Um die Interpretation der Ergebnisse dieser Teilgruppenanalysen zu vereinfachen, werden separate Regressionen geschätzt, um jede der abhängigen Variablen für jede Untergruppe vorherzusagen. Dieser Ansatz ermöglicht es, dass sich die Koeffizienten für die Steuervariablen nach Gruppe unterscheiden (ähnlich einem vollständig interagierten Modell). Da die Untergruppenmodelle kleinere Stichproben als die Hauptmodelle haben, haben die Untergruppenmodelle weniger Möglichkeit, die genauen Auswirkungen der Richtlinie zu identifizieren. Aus diesem Grund und da die Einbeziehung von zustandsfesten Effekten in den Hauptmodellen kaum einen Unterschied macht, steuern die Untergruppenmodelle nicht für Zustandsfeste Effekte. Die Konsistenz der Ergebnisse wird auch mithilfe von gepoolten Modellen getestet, die einen vollständigen Satz von Zwei- und Drei-Wege-Interaktionen zwischen jedem demografischen Merkmal, dem Familienstand und der AYC-Ausnahmelänge schätzen. Diese Spezifikation ermöglicht es, dass das Intercept je nach Gruppe variiert, aber nicht die Wirkung einzelner Steuerungsvariablen. Die gepoolten Modelle untersuchen nicht nur die Größe und statistische Signifikanz der Drei-Wege-Wechselwirkungen, sondern auch Wald-Tests von gemeinsamer Bedeutung für beide Drei-Wege-Interaktionen, die die politischen Effekte erfassen. Sobald Ihre Anwendung abgeschlossen ist, wird Service Canada Ihnen eine Leistungsabrechnung zusenden. Diese Anweisung enthält einen 4-stelligen Zugangscode. Sie benötigen diesen Code und Ihre SIN, um sich über Ihre Anwendung zu erkundigen. Der Erhalt der EI-Vorteilserklärung bedeutet nicht, dass Service Canada eine Entscheidung über Ihren Anspruch getroffen hat. Bei der Definition der Mitgliedschaft in Behandlungsgruppen als Funktion des Familienstands geht der Autor davon aus, dass die AYC-Ausnahmepolitik die Entscheidungen des Einzelnen über Ehe und Fruchtbarkeit nicht direkt beeinflusst.

Eine große Anzahl von Forschungsergebnissen über die Beziehungen zwischen Wohlfahrtspolitik, Ehe- und Fruchtbarkeitsverhalten führt zu gemischten und nicht schlüssigen Ergebnissen in diesem Punkt (Acs 1996; Grogger und Bronars 2001; Hu 2003; Bitler et al. 2004; Joyce et al. 2004; Ryan, Manlove und Hofferth 2006). Bemerkenswert ist, dass sogar Familienobergrenzen, die speziell darauf abzielen, die Fruchtbarkeit bei alleinerziehenden Müttern zu verringern, keine konsistenten Auswirkungen auf diese Verhaltensweisen haben (Grogger und Bronars 2001; Jagannathan, Camasso, and Killingsworth 2004a, 2004b; Ryan et al. 2006; Camasso und Jagannathan 2009). Als direkten Test dieser identifizierenden Annahme schätzt der Autor Modelle, die die Wahrscheinlichkeit einer alleinerziehenden Mutterschaft in Abhängigkeit von der Länge der Freistellungspolitik in einem bestimmten Zustand vorhersagen (Analysen hier nicht dargestellt). Ergebnisse in Modellen mit und ohne feste Staatliche Effekte deuten darauf hin, dass die Dauer der AYC-Befreiung nicht mit der Wahrscheinlichkeit verbunden ist, eine alleinerziehende Mutter zu sein. Eltern können ihre Wochen leistungen zur gleichen Zeit oder nacheinander erhalten. Alle Modelle verwenden von Huber-White korrigierte Standardfehler, um sowohl die Nichtunabhängigkeit von Beobachtungen auf staatlicher Ebene als auch die serielle Korrelation von Zustandsmerkmalen im Zeitverlauf zu berücksichtigen (Weiß 1980; Bertrand, Duflo und Mullainathan 2004).

In Übereinstimmung mit den Empfehlungen von Marianne Bertrand und Kollegen (2004) wird diese Anpassung mit dem Befehl « Cluster » in der statistischen Statistiksoftware Stata implementiert; 50 Bundesstaaten plus der District of Columbia werden als Cluster identifiziert. Wie Bertrand und Kollegen (2004) andeuten, wird die Sorge über die serielle Korrelation bei den Schätzungen der Differenzen in Studien wie diesem, die eine relativ kleine Anzahl von Zeiträumen (in diesem Fall sechs) und eine Politik verwenden, die innerhalb der Staaten im Laufe der Zeit variiert, verringert. Die Modelle umfassen Kontrollen für die folgenden Merkmale der Mutter: Alter (Jahre), Alter quadriert, Anzahl der Geburten, Alter des jüngsten Kindes (Monate), Alter des jüngsten Kindes quadriert, Rasse, ethnische Zugehörigkeit und Krippe. Rasse wird mit einem Satz von drei Variablen gemessen: schwarz, weiß (Referenzgruppe) und andere. Ethnizität wird von einem Indikator erfasst, ob die Befragte berichtet, dass sie Hispanic ist.